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title: "Revenue por empleado sube 27% con IA: ¿Lo lograron despidiendo a los empleados? S&P500"
description: El S&P 500 cierra Q4 2025 con márgenes de 13.2% mientras despide 53,000 trabajadores tech en 10 semanas citando AI transformation. Pero MIT revela que 95% de empresas con IA obtienen ROI cero. Amazon, Microsoft, Meta y Google invierten $650 mil millones apostando que AI reemplazará trabajadores
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# [Revenue por empleado sube 27% con IA: ¿Lo lograron despidiendo a los empleados? S&P500](https://go.solidia.mx/blog/revenue-por-empleado-sube-27-con-ia-lo-lograron-despidiendo-a-los-empleados-sp500)

 Escrito por [Manuel Campuzano](https://go.solidia.mx/blog/author/manuel-campuzano) | 13 de marzo de 2026, 6:51:41 p.m. Z

**Febrero 27, 2026.** Block (antes Square) anuncia que despide 4,000 empleados. 40% de su plantilla. CEO Jack Dorsey lo dice sin rodeos: *"Un equipo significativamente más pequeño, usando las herramientas que estamos construyendo, puede hacer más y hacerlo mejor."*

**Marzo 4, 2026.** Amazon completa su segunda ola de despidos en 5 meses: 30,000 roles corporativos eliminados. Beth Galetti, VP de Amazon, lo justifica: *"Esta generación de IA es la tecnología más transformadora desde Internet."*

**Misma semana.** El S&P 500 cierra Q4 2025 con revenue growth de 9.2% y EPS growth de 13.6%. Net profit margins en 13.2% — el más alto desde 2009.

**La contradicción:** Las empresas del S&P 500 nunca han sido tan rentables. Y nunca han despedido tanta gente citando tecnología como razón.

Este no es un artículo sobre "el futuro del trabajo". Es sobre lo que ya está pasando: empresas que aumentan ingresos por empleado 3x más rápido con IA — mientras despiden masivamente citando esa misma IA que aún no puede hacer el trabajo.

## **Los números que nadie quiere ver juntos**

**S&P 500 — Q4 2025 (datos a febrero 27, 2026):**

- Revenue growth: +9.2% YoY (el más fuerte desde Q3 2022)
- EPS growth: +13.6% YoY (quinto trimestre consecutivo de doble dígito)
- Net profit margins: 13.2% (récord desde 2009)
- Forecast 2026 EPS growth: +14.3%
- Tech sector revenue growth: +20.6%

**Productividad con IA (PwC Global AI Jobs Barometer 2025):**

- Sectores high AI-exposure: +27% revenue per employee
- Sectores low AI-exposure: +9% revenue per employee
- Diferencia: **3x mayor crecimiento**
- Trabajadores con skills AI ganan +56% en promedio vs mismos roles sin AI

**Pero los despidos no paran:**

- 2026 (enero-marzo 10): **53,205 empleados tech despedidos** (Layoffs.fyi)
- Promedio: **760 personas por día**
- 2025 total: 245,953 despidos tech
- 55,000 despidos en USA citando explícitamente AI como factor (Challenger, Gray & Christmas)

## **La paradoja: márgenes récord, 53,000 despedidos en 10 semanas**

**Q4 2025:** 98% del S&P 500 reportó. Tech sector +20.6% revenue growth. Net margins 13.2% — récord desde 2009. **66% del crecimiento total viene de Tech.**

**Tech layoffs 2026 (marzo):**

- Amazon: 30,000
- Intel: 24,000 (20% workforce)
- UPS: 48,000
- Block: 4,000 (40% workforce)
- Meta: 5,100
- Microsoft: 15,000+
- Cisco: 6,000

**Justificación universal:** "AI transformation".

## **El dato que destroza la narrativa: 95% de empresas con AI obtienen ROI cero**

**MIT "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025":**

- 95% de empresas invirtiendo en AI obtienen **cero retorno**
- Los sistemas AI fallan por "brittle workflows" y "misalignment with operations"
- Mayoría de implementaciones no contribuyen a profits

**Remote Labor Index (Center for AI Safety & Scale AI):**

- AI puede completar con calidad aceptable solo **2.5% de trabajos remotos**
- 97.5% de tareas producen: archivos corruptos, deliverables incompletos, outputs de baja calidad

**Entonces, ¿por qué despiden citando AI?**

**Harvard Business Review (febrero 2026):** Survey de 1,006 ejecutivos globales revela que layoffs por AI son *"en anticipación del impacto de AI"* — no por performance actual.

**Traducción:** Las empresas están despidiendo gente porque *creen* que AI podrá hacer el trabajo en el futuro. No porque AI lo esté haciendo ahora.

## **La trampa: revenue per employee sube por aritmética, no por magia**

**PwC 2025:** Industries high-AI-exposure vieron 3x mayor revenue per employee (27% vs 9%).

**Pero Federal Reserve Kansas City (febrero 2026):** Correlación AI-productivity es moderada (R² = 0.19). "Causality runs both ways" + "other factors move with adoption".

**Lo que realmente pasa:**

**1. Post-pandemic correction con nueva etiqueta**

nexus IT: *"Blaming AI generates less backlash than admitting budget cuts."*

**2. Math simple**

Amazon: $180.2B revenue Q3 2025. Con 30,000 empleados menos, cada restante "genera más" — no porque AI haga trabajo, sino porque eliminaste denominador.

**3. Entry-level hiring colapsó**

Burning Glass: Jobs requiring ≤3 years experience cayeron:

- Software: 43% → 28%
- Data analysis: 35% → 22%
- Consulting: 41% → 26%

Unemployment 20-24 años con bachelor's: 5.2% (2018) → 6.2% (2026).

## **$650 mil millones apostados — con 95% de probabilidad de ROI cero**

**Alphabet, Meta, Amazon, Microsoft:** $650B en AI capex 2026. Escala comparable solo a telecom bubble 90s, ferrocarriles siglo 19, Interstate Highway.

**El trade-off explícito:**

**Jamie Dimon (JPMorgan):** 150,000 empleados usando LLMs. *"Automation might decrease staffing in next 5 years."*

**Microsoft AI CEO Suleyman:** *"Large-scale job replacement in 12-18 months."*

**Pero MIT muestra:** 95% de empresas con AI obtienen **cero ROI**.

**Están apostando $650B a que AI eventualmente reemplazará workers. Por ahora, solo eliminan workers.**

## **Lo que SolidIA identifica: el experimento más caro de la historia corporativa**

**Hipótesis:** AI mantiene output con 20-40% menos headcount.

**Inversión:** $650B en 2026.

**Costo humano:** 245,000 despidos (2025) + 53,000+ (10 semanas 2026).

**Evidencia a favor:** Revenue per employee +27% (high-AI sectors).

**Evidencia en contra:** MIT 95% sin ROI. Remote Labor Index: AI completa 2.5% de trabajos.

**El problema:** Ejecutaron mitad del experimento (despidieron gente). La otra mitad (AI haciendo trabajo) no funciona a escala.

**Scenario A — AI cumple:** Margins expanden, shareholders ganan, 300,000 trabajadores tech desempleados, pipeline entry-level destruido.

**Scenario B — AI falla:** $650B sin ROI, rehiring en 2027-2028 pero caro, operational quality cayó (caso Klarna), daño reputacional permanente.

**Scenario C — Más probable:** AI genera 15-30% productivity, no 100-200%. Suficiente para justificar *algún* despido. No suficiente para 40% workforce cuts como Block.

**Resultado:** Over-correction masiva.

## **Marzo 2026: momento de máxima desconexión**

**Por qué importa ahora:**

S&P 500 reporta mejor Q4 desde 2022. Net margins récord 17 años. **Mismas 6 semanas: 25,000 tech workers despedidos.**

**Resume.org:** 55% hiring managers esperan layoffs 2026. 44% citan AI.

**Companies no despiden porque están quebrados. Despiden porque pueden.**

Nvidia, Apple, Microsoft, Google, Meta: beats en Q4. Todas anunciaron layoffs siguientes 8 semanas.

**Q1 2026 earnings salen en 6 semanas.** Veremos si $650B y 300,000 despidos generaron el productivity boom prometido.

O si solo fueron el cost-cutting más caro y mejor marketizado de la historia.

**Fuentes:** FactSet Q4 2025 Earnings Reports · PwC Global AI Jobs Barometer 2025 · MIT "The GenAI Divide" · Remote Labor Index (Center for AI Safety & Scale AI) · Federal Reserve Bank Kansas City (febrero 2026) · Layoffs.fyi · TrueUp Tech Layoffs Tracker · Challenger, Gray & Christmas · Harvard Business Review (febrero 2026) · Forrester Research 2025 · The Burning Glass Institute · Goldman Sachs 2026 Outlook · U.S. Bank Asset Management (marzo 2026) · Financial Times · Bloomberg · Reuters · CNBC · TechCrunch · InformationWeek

*Análisis: SolidIA — Cuando los márgenes récord coexisten con despidos masivos, alguien está mintiendo sobre "productivity" — Marzo 2026*

 

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